Tomas Chlebek Tevî ku ji dawiya meha Adarê, dema ku Nakokiya Apple bi FBI re qediya derbarê asta ewlehiya iOS-ê de, nîqaşa giştî ya li ser ewlehiya amûrên elektronîkî û daneyên bikarhêneran bi rengek berbiçav aram bûye, Apple berdewam kir ku li ser parastina nepenîtiya xerîdarên xwe di dema sereke ya WWDC 2016 de roja Duşemê tekez kir.
Piştî pêşkêşkirina iOS 10, Craid Federighi behs kir ku şîfrekirina dawî-bi-dawî (pergalek ku tê de tenê şander û wergir dikare agahdarî bixwîne) ji bo serîlêdan û karûbarên wekî FaceTime, iMessage an Mala nû ji hêla xwerû ve tê çalak kirin. Ji bo gelek taybetmendiyên ku analîza naverokê bikar tînin, wek mînak komkirina nû ya wêneyan di "Bîranîn" de, tevahiya pêvajoya analîzê rasterast li ser cîhazê pêk tê, ji ber vê yekê agahdarî bi navbeynkar derbas nabe.
[su_pullquote align="rast"]Nepeniya cihêreng danasîna daneyan ji çavkaniyên taybetî re bi tevahî ne gengaz dike.[/su_pullquote]Herwiha, tewra gava ku bikarhênerek li ser Înternetê an di Nexşeyan de digere jî, Apple agahdariya ku ji bo profîlkirinê peyda dike bikar nayîne, ne jî difiroşe.
Di dawiyê de, Federighi têgeha "nepeniya ciyawaz" şirove kir. Apple di heman demê de daneyên bikarhênerên xwe berhev dike bi mebesta ku fêr bibe ka ew çawa karûbarên cûrbecûr bikar tînin da ku karbidestiya xwe zêde bikin (mînak pêşniyarkirina peyvan, serîlêdanên pir têne bikar anîn, hwd.). Lê ew dixwaze wisa bike ku bi tu awayî nepeniya wan xera neke.
Nepeniya cihêreng di statîstîk û analîza daneyan de qada lêkolînê ye ku di berhevkirina daneyan de teknîkên cihêreng bikar tîne da ku agahdarî li ser komekê were bidestxistin lê ne li ser kesan. Ya girîng ev e ku nepenîtiya cihêreng danasîna daneyan ji çavkaniyên taybetî re, hem ji bo Apple û hem jî ji bo her kesê din ku dibe ku bigihîje statîstîkên wê, bi tevahî ne gengaz dike.
Di danasîna xwe de, Federighi behsa sê teknîkên ku fîrma bi kar tîne kir: haşkirin fonksiyonek krîptografîk e ku, bi tenê, bi rengekî neveger daneya têketinê dihejîne; subsampling tenê beşek ji daneyan digire, wê dişewitîne, û "derziya deng" agahdariya ku bi rengek rasthatî hatî hilberandin têxe daneyên bikarhêner.
Aaron Roth, profesorek li Zanîngeha Pennsylvania-yê ku ji nêz ve nepeniya cihêreng dixwîne, ew wekî prensîbek binav kir ku ne tenê pêvajoyek nenaskirî ye ku agahdariya di derheqê mijaran de ji daneyên li ser tevgera wan derdixe. Nepeniya cihêreng delîlek matematîkî peyda dike ku daneyên berhevkirî tenê dikarin ji grûpê re werin veqetandin û ne ji kesên ku ew ji wan pêk tê. Ev nepeniya kesan li hember hemî êrişên paşerojê yên mimkun diparêze, ku pêvajoyên nenaskirinê nekarin wan bikin.
Tê gotin ku Apple di berfirehkirina îmkanên karanîna vê prensîbê de pir alîkar kiriye. Federighi li ser sehneyê ji Aaron Roth re got: "Pêkvekirina berfireh a nepeniya cihêreng di teknolojiyên Apple de xeyalek e û bi eşkere Apple di nav pargîdaniyên teknolojiyê yên îro de pêşengek nepenîtiyê dike."
Dema ku kovar Wired Jê pirsîn ka Apple çawa bi domdarî nepeniya cihêreng bikar tîne, Aaron Roth red kir ku taybetî be, lê got ku ew difikire ku ew "wê rast dikin."
ser esasa
Balkêş e, di nîqaşê de tu ehmeq tune ku bêje ku hesabkera wî ji mêj ve heye.
Gotarek pir balkêş e û ji ber vê yekê spas